A IA otimizando a estratégia errada
A empresa virou a estratégia em outubro. O modelo continuou otimizando para o negócio de março.
Esse caso chegou até mim há alguns meses, e ainda é um dos mais didáticos que já vi.
A empresa tinha redefinido o ICP, ajustado o posicionamento e mudado os critérios de qualificação de cliente. Decisão estratégica sólida, construída com cuidado pela liderança.
O problema ficou invisível por meses.
O sistema de IA que operava a qualificação e priorização foi treinado com dados históricos. Ninguém havia construído um gatilho de recalibração. Assim, por meses, o sistema continuou priorizando o perfil antigo de cliente: aquele que gerava volume, mas baixo LTV.
O time achava que seguia a nova estratégia. O sistema executava a antiga.
Quando mapeei o problema, a causa era simples de enxergar: a mudança estratégica não tinha uma contraparte técnica.
IA não lê memo de planejamento. Ela aprende com o que você alimenta. E esse sistema continuou sendo alimentado com os padrões do negócio de março, muito depois de outubro ter chegado.
O que faltou foi algo que poucas empresas constroem de forma intencional: um processo formal de recalibração sempre que ocorre uma mudança estratégica relevante.
Quem define o novo ICP também precisa garantir que os sistemas vão operar pelo novo ICP. Isso significa documentar a mudança, identificar quais sistemas são impactados e acionar a recalibração de forma deliberada.
Sem isso, a empresa faz uma virada no mapa. O GPS continua guiando para o destino anterior.
Salva esse post se você suspeita que algum sistema na sua empresa pode estar otimizando para a estratégia errada.
Me conta nos comentários: quanto tempo costuma passar entre uma mudança estratégica na sua empresa e a atualização real dos seus sistemas?
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