56% de aumento salarial

A corrida hoje é por frameworks, APIs e tutoriais de agentes autônomos. O que raramente aparece nessa conversa são as perguntas mais úteis: quando um agente realmente faz sentido, quando um script simples resolve melhor e como auditar uma decisão que o agente tomou sem você no loop. Essa distinção é o que separa quem consegue cobrar mais de quem só executa mais rápido.

O raciocínio que aplico antes de escrever qualquer linha de código:

1. O problema exige raciocínio iterativo?
Se não (entradas previsíveis, lógica determinística), um agente é over-engineering. Escreva uma função e siga em frente.

2. O erro é reversível?
Agentes autônomos erram. Se a falha for catastrófica (deletar dados, disparar e-mails, processar pagamentos), você precisa de checkpoints humanos no meio do fluxo, não de automação total.

3. Você consegue auditar a decisão?
Se o agente tomou uma ação e você não consegue explicar o porquê, você não está no controle. Logs, traces e avaliações periódicas não são detalhe técnico: são o produto em si.

Quem vai chegar nos 56% não é necessariamente quem tem mais ferramentas instaladas, mas quem tem clareza sobre quando não usar nenhuma delas.

Você já parou pra pensar em quando NÃO usar um agente de IA no seu projeto? Me conta nos comentários, curioso pra ver como outros devs estão estruturando esse raciocínio.